Soy Alberto Cairo, profesor de infografía y visualización de datos en la Universidad de Miami. PREGÚNTAME!

Enviado por albertocairo el 22 de septiembre de 2015

Hola, soy Alberto Cairo, catedrático Knight de infografía y visualización en la Universidad de Miami, donde también soy director del programa de visualización en el Centro de Ciencias Computacionales. He sido director de infografía en El Mundo online y en la Editora Globo, en Brasil, además de trabajar en algunos otros medios de otros países como consultor. He escrito los libros 'Infografía 2.0' y 'El arte funcional', publicado en Estados Unidos como 'The Functional Art', y lanzaré el tercero, 'The Truthful Art' ('El arte veraz') en marzo de 2016. También soy un friki de cuidado, como podéis ver en este artículo:

www.thefunctionalart.com/2013/07/on-joys-of-nerdiness.html

Espero vuestras preguntas sobre infografía, visualización de datos --o sobre cualquier otro tema de los citados en ese enlace!

twitter.com/albertocairo/status/646026391981572096

Martes 22/9, 11.30 hora española



#21 Professor

[Usuario deshabilitado]

Lo mejor es empezar aprendiendo lo básico de los principios y, al mismo tiempo, jugueteando. Yo empezaría con libros como "Show Me the Numbers" de Stephen Few y practicando con herramientas sencillas como Quadrigram, Yeeron e iNZight. Hablo de ellas aquí, e incluso tengo algunos tutoriales, como podrás ver:

www.thefunctionalart.com/2015/08/new-articles-and-tutorials.html

Para libros básicos, mira este enlace:

www.thefunctionalart.com/2012/06/information-graphics-and-visualizatio

Hace un tiempo escribí una serie de artículos para un blog de elpais.es. También te podrían servir. Están todos vinculados desde mi antigua página web:

visualopolis.com/en


#14 jayz

¿Qué infografía que hayas realizado te gusta más? ¿Y que no sea tuya?

Pues mira, de la que mejor/peor recuerdo tengo es de la que mi equipo y yo en elmundo.es hicimos el 11M. Esta:

www.elmundo.es/documentos/2004/03/espana/atentados11m/grafico_atentado

Que no sea mía... Ufff, muchísimas. De entre los gráficos históricos, el mapa de cólera de John Snow (no el de Juego de Tronos, sino el famoso médico del siglo XIX). Tengo un artículo sobre él aquí:

www.peachpit.com/articles/article.aspx?p=2048358

En medios contemporáneos, soy fan del trabajo del New York Times, The Washington Post... Pero esas son elecciones un poco obvias. Me gustaría citar un medio mucho menos conocido, pero que hace un trabajo increíble: Texty, de Ucrania:

texty.org.ua/pg/blog/infoviz

(Pasa esto por Google Translate)


#40 sergio_vf

Hola Alberto,
No encuentro un medio online que haga un seguimiento cronológico de noticias, algo así como un subreddit ordenado con un timeline o con un mapa interactivo (estilo cartodb para hacer seguimiento de tuits) que pudiera supervisarse y votarse.
Tengo la sensación que algo así podría aportar mucha más perspectiva a una noticia y sobre todo poder seguirla aun cuando hasta dejado de estar en la primera página.
Sabes si existe algo parecido?

Excelente pregunta, pero ahora mismo no me viene nada a la cabeza. Tal vez otros lectores puedan dar alguna idea? Voy a votar esta pregunta para que aparezca más destacada.


#27 Saigesp

Buenas Alberto.

Lo primero, agradecerte tu trabajo. Leí hace tiempo El arte funcional, el cual disfruté mucho, y ahora estoy con How to lie with maps por una recomendación que hiciste.

Me gustaría saber qué libros recomendarías para profundizar en la visualización de datos desde un punto de vista más técnico, histórico o psicológico (que vayan más allá de prohibir los gráficos de tarta ) y también, que formación aconsejarías seguir a alguien que quiera dedicarse a ello.

Por último, ¿Podrías contarnos algún tipo de gráfico que te haya sorprendido especialmente en los últimos tiempos? Cuando descubrí las coordenadas paralelas quedé maravillado de las posibilidades que ofrecía, y estoy seguro de conoces más representaciones novedosas.

Gracias.

Muchas gracias. Yo leería estos libros, para empezar:

www.thefunctionalart.com/2012/06/information-graphics-and-visualizatio

Si te interesa la parte de psicología de la percepción, mira los de Colin Ware, Terry A. Slocum y MacEachren.

Sí, las coordinadas paralelas son una pasada, como Steve Few dice aquí:

www.perceptualedge.com/articles/b-eye/parallel_coordinates.pdf

Yo hablo de ellas en mi próximo libro. Últimamente me tiene encantado el "gráfico de bala" ("bullet chart"):

www.perceptualedge.com/articles/misc/Bullet_Graph_Design_Spec.pdf

También, los mapas de Voronoi, sobre todo en 3D:

www.jasondavies.com/maps/voronoi/airports/


#2 Simún

La tortilla, ¿con o sin cebolla?

Sé que soy un hereje, pero sin cebolla


#3 gallir

Tengo muchas pero empiezo por pocas

¿No crees que hay o hubo un hype demasiado extendido de "periodismo de datos"? Quiero decir, se supone que los datos son fundamentales en las noticias pero lo que parecen decir es "periodismo de gráficos". ¿Realmente hay una diferencia notable en este aspecto? ¿Se nota en EEUU más que en España o Europa?

Todavía es muy habitual ver errores garrafales como los gráficos de ejes cortados, pero ¿no crees que antes de hacer "de datos" o "gráficos" los periodistas deberían preocuparse de entender mejor lo básico de estadísticas al mismo tiempo que la visualización? ¿Por qué se da tan poca importancia a estos conocimientos básicos en las carreras de periodismo? (al menos en España).


Hace unas pocas semanas se festejaba que que el NYT llegase al millón de suscriptores a su paywall (www.niemanlab.org/2015/08/newsonomics-10-numbers-on-the-new-york-times). Eso es casi la mitad de suscriptores que tiene Canal+ en España (digamos que no es un canal masivo), siendo el NYT (quizás) el periódico más importante del punto ¿no es acaso un muy mal dato?

----¿No crees que hay o hubo un hype demasiado extendido de "periodismo de datos"? ----

Yo creo que un poco sí, pero no demasiado. Pasa con todas las cosas que se ponen de moda: Primero se les da bombo y luego vuelven a un lugar natural. En el caso del periodismo de datos lo que sucedió es que, por lo menos fuera de EEUU, había muy poco (en España, casi nada) por lo que por poca gente que se suba al tren, parece una multitud. Y no es para tanto. Todavía son pocos los que saben hacer esto.

Por cierto, periodismo de datos e infografía/visualización son cosas diferentes. El periodismo de datos puede consistir en usar datos para encontrar e investigar historias, pero el resultado de ese proceso no es siempre un gráfico. En muchos casos, es una historia escrita. El periodismo de datos consiste en, básicamente, usar datos digitales de forma sistemática para el ejercicio del periodismo. La visualización es sólo una de sus ramas.

----Todavía es muy habitual ver errores garrafales como los gráficos de ejes cortados, pero ¿no crees que antes de hacer "de datos" o "gráficos" los periodistas deberían preocuparse de entender mejor lo básico de estadísticas al mismo tiempo que la visualización? ¿Por qué se da tan poca importancia a estos conocimientos básicos en las carreras de periodismo? (al menos en España).-----

Desde luego. Antes de mostrar datos, hay que intentar entenderlos. El razonamiento estadístico y científico debería ser una asignatura obligatoria/troncal en TODAS las facultades de periodismo. Por qué no ocurre? No sé. Inercia de los planes de estudio, supongo, demasiado centrados en enseñarte cosas que no te sirven para demasiado, como las teorías de la Escuela de Frankfurt y similares (que me perdonen los filósofos y sociólogos, pero es el ejemplo que siempre uso. Sé que soy injusto, pero es que hay cosas más importantes que aprender antes que eso!)

Por otra parte, un problema son los estudiantes. Yo todavía me encuentro aquí en Miami con el típico estudiante que me pregunta por qué el razonamiento científico, la visualización, la multimedia etc., son asignaturas obligatorias en nuestros planes de estudios, cuando él quiere ser "un escritor". Mi respuesta, como buen gallego, es otra pregunta: "Si no sabes razonar lógicamente, científicamente, y basándote en evidencia cuantitativa y cualitativa, puedes tener le seguridad de que lo que vas a escribir es mínimamente correcto?"

---iendo el NYT (quizás) el periódico más importante del punto ¿no es acaso un muy mal dato?---

No. Es un dato estupendo, yo creo. Un diario, por importante que sea, no necesita audiencias de muchísimos millones. Lo que necesita son audiencias que, aun siendo mucho menores, sean fieles a morir, y te aseguro que el lector del Times es, además de muy educado y crítico en promedio, un talibán de su periódico.


#16 VV_ECO

Hola y gracias por contestar.
¿Hasta qué punto crees que es útil extraer datos de redes sociales tipo twitter y crear mapas/infografias con ellos si, como es sabido, representan parcialmente a la sociedad?

Puede tener su utilidad, siempre que se haga teniendo en cuenta, como tú bien dices, que representan una muestra parcial y muy limitada. Además, debemos evitar el problema que de forma tan divertida muestra XKCD en esta viñeta, que es un clásico:

xkcd.com/1138/

Cuando muestras datos brutos, sin ajustar por población u otra variable, te salen resultados absurdos!


#23 CrudaVerdad

¿Trabaja también en el tema de ajuste de curvas? es.wikipedia.org/wiki/Ajuste_de_curvas
Si es así, ¿Qué opina de la regresión simbólica para ajuste de curvas symbolicregression.com/ ?
¿O se decanta más con métodos determinísticos como es.wikipedia.org/wiki/Interpolación_polinómica_de_Lagrange?

Me encantaría poder ayudarle, pero mis conocimientos de matemática y estadística llegan sólo a cosas como regresión elemental. Cuando necesito ir más allá (y también cuando no!), me apoyo en gente como usted (o como mi colega Lynn Cherny: ghostweather.com/). Por otra parte, mi trabajo no consiste en crear visualizaciones para trabajo matemático o científico --aunque colabore con científicos constantemente-- sino infográficos para informar al público en general.


#33 avpag

como catedrático ¿qué opinas de los cursos masivos online como los que ofrece coursera.org? en mi opinión parecen muy útiles para hacer antes de cursar estudios superiores o para satisfacer curiosidad, poco más.

en cuanto a lo que se habla del periodismo de datos, yo lo hecho en falta mucho aquí en España. Ayudaría a clarificar muchísimos temas presupuestarios y de los gastos(derroches monumentales) de la administración, en lugar de gráficos hay párrafos con números Incluso en la prensa económica brillan por su ausencia. ¿crees que es un problema de formación en las redacciones o del público?

Yo veo mucho potencial en los MOOC. Hace tiempo, hice varios en Coursera y aprendí bastante. Luego, me animé a lanzar el mío propio, que ha tenido cuatro ediciones, con una quinta a finales de este año. Se apuntaron muchos miles de personas (me da miedo dar un número más preciso, pero creo que más de 20.000 en total); aquí está la convocatoria del tercero:

knightcenter.utexas.edu/blog/00-14415-register-now-third-edition-knigh

En cuanto a la falta de periodismo de datos en la prensa... Para mí el problema no es tanto que no haya gente especializada en ello (que también), sino que los redactores en general tengamos poca idea de números. Yo acabé la carrera sabiendo cero sobre cómo razonar partiendo de evidencia científica, cuantitativa, etc. y creo que la situación no ha mejorado mucho.

Qué hacer? Bueno, las facultades tienen una responsabilidad, claro, pero también nosotros, los periodistas. A mis estudiantes aquí siempre les recomiendo que lean estos libros en el orden en que están en la imagen; es una serie de libros sobre estadística elemental, comenzando con el más simple y acabando con uno mucho más detallado y técnico:

www.dropbox.com/s/j6dlrvfmw33mqe8/Week2_statsRecommendations.pdf?dl=0

Lógicamente, si durante la carrera uno puede tomar algunas clases en algún departamento de ciencias naturales o sociales, yo me lo plantearía. Se aprende mejor así.


#34 rinconcito

Buenas, Alberto! Una alegría verte por aquí. Precisamente conocí tu trabajo hace unos días gracias a la admiración que te tiene Cole Nussbaumer, de Storytellingwithdata.com. Gracias a ella conocí la increíble historia detrás del gráfico que vincula obesidad y educación.

¿Algún consejo para un estudiante de Data Analyst? ¿Y algún truco para acabar en USA, que aquí se paga fatal?

Dejo esta increíble historia para los meneantes, seguro que les sorprende y aprecian más tu trabajo (recomiendo verlo):
vizwiz.blogspot.com.es/2013/01/alberto-cairo-three-steps-to-become.htm

Ah, Cole va a lanzar su libro dentro de poquito. Lo leí cuando era todavía un PDF y es una buena introducción a los métodos más básicos de la visualización. El gráfico ese de la obesidad y la educación, que aparece en la portada de mi libro The Functional Art (la inglesa) fue un experimento para explorar unos números que vi en una revista.

Para analistas de datos recomiendo aprender R+ggplot2 y Javascript+d3 (o comenzar jugueteando con Quadrigram). Para acabar en Estados Unidos primero hay que crearse un portafolio de trabajos, tal vez abrir un blog y actualizarlo constantemente y tener presencia en las redes sociales. Ya que conoces a Cole, copia lo que ella hace. Después, tal vez venir a algunas conferencias a hacer contactos en persona. Si primero has creado una presencia online, alguna gente te reconocerá.

Esa historia de vizwiz... Gracias. Ese es el blog de Andy Kriebel, que por aquellos tiempos me invitó a ir a Facebook a dar una charla. Una experiencia muy interesante. Ahora anda por Gran Bretaña.


#45 dashing

Has sido director de infografía en El Mundo Online. ¿De dónde y cómo surgen gráficos "manipulados" como los del enlace de más abajo? ¿El encargo es hacer un gráfico que muestre ”X" digan lo que digan los datos, o se adapta una vez que se ve que lo que muestra no gusta?

www.malaprensa.com/2014/09/otro-grafico-para-la-historia.html?m=1

Escribí sobre ese caso aquí:

www.thefunctionalart.com/2014/09/dear-el-mundo-this-is-absolute-shame.

A veces (muchas veces) es por desconocimiento o despiste. En otras, es un director diciéndole al diseñador lo que tiene que hacer. Esto último yo, por suerte, no lo he sufrido.

Aquí hay algunos otros casos:

www.thefunctionalart.com/2013/09/an-imaginary-dialogue-about.html


#17 Simún

¿Podrías explicarle a un cateto (explicarme) qué haces realmente porque no me entero de nada leyendo la entradilla?

De cateto nada, que esto de la visualización es un área poco conocida. Por explicarlo en pocas palabras, me dedico a hacer gráficos estadísticos,mapas e ilustraciones explicativas (infografías). También enseño cómo hacerlas.

NOTA: ESTE CHAT COMIENZA OFICIALMENTE EL MARTES, A LA HORA ANUNCIADA ARRIBA. SI HE RESPONDIDO A ALGUNAS PREGUNTAS POR ANTICIPADO ES PORQUE NO HE PODIDO RESISTIRME POR FAVOR, CONTINUAD PREGUNTANDO!


#24 sorin

De 1 al 10, que puntuacion puedes ofrecer personalmente a las infografias que salen en los medios de comunicacion de España. (Periodicos Blogs etc...)

Gracias.

Y, por cierto. Tienes blog personal? Quiero aprender mas sobre tu trabajao

En España se han hecho y se hacen cosas muy buenas. Los diarios tradicionales siguen ahí, y los nuevos medios sólo online, como eldiario.es, elconfidencial.com, y elespanol.com crean buenos gráficos, sobre todo visualizaciones de datos.

Mi página es www.thefunctionalart.com

También tengo una vieja en español, pero no la actualizo: www.elartefuncional.com


#1 neuron

Tienes alguna sugerencia para un programa bueno para hacer gráficos e infografías. Bueno, bonito y gratis.

Mi preferido en la actualidad es www.quadrigram.com que, además, está desarrollado por los chicos de www.bestiario.org, en Barcelona


#20 disconubes

¿El Big Data es la nueva dinamita?

¿Puedes usarlo para mejorar la vida de la gente o para arruinarla?

Para las dos cosas, por suerte y por desgracia. Para lo primero, hay múltiples ejemplos, que se pueden encontrar en libros como el bestseller "Big Data" y en áreas de conocimiento que han aparecido gracias, en parte, a ello, como las Humanidades Digitales. La abundancia de datos puede ayudarnos a entendernos a nosotros mismos y a nuestros semejantes con mayor claridad y precisión.

Pero hay un lado oscuro, descrito en libros como "Data and Goliath" (que es muy bueno) y en historias como estas, que son como advertencias de que en el trabajo con datos, como en todo en esta vida, el pensamiento ético importa (tanto si uno está de acuerdo con el propósito de estos proyectos como si no):

mediashift.org/2013/02/where-the-journal-news-went-wrong-in-mapping-gu

dallasmorningviewsblog.dallasnews.com/2009/01/eightmapscom-an.html/


#9 fvlgen

¿Depor o Celta? ¿D&D o TLOTR? (O Rolemaster?!) ¿K. Dick o Asimov? ¿Fanhunter o Don Depresor?

Problema genérico: ¿qué stack de aplicaciones usarías para visualizar un mapa, y al seleccionar un pixel, mostrar una time series debajo? ¿Algún buen libro sobre cómo visualizar mejor mapas y timeseries?
Gracias!


1. Ninguno de los dos, 2, Los dos (tres), dependiendo del día, 3. Dick, 4. Fanhunter

Podrías probar CartoDB. Creo que permite hacer eso. Si no, Javascript/d3. Libros sobre mapas, este:

tinyurl.com/o2hgomw

Y sobre time-series, hay uno online gratuito:

a-little-book-of-r-for-time-series.readthedocs.org/en/latest/src/
timeseries.html


#48 TK22

¿En general cómo ves la calidad de las infografías en proyectos libres tipo Wikipedia?

Aquí una muestra commons.wikimedia.org/wiki/Category:Information_graphics

Hay de todo. En ese enlace, por ejemplo, aparecen muchos clásicos extraordinarios, como los de Otto Neurath e ISOTYPE. Como siempre ocurre en Internet, en los proyectos libres hay mucho más de todo: Muchos proyectos muy buenos y muchos proyectos no tan buenos, de los que también se puede aprender, que todos hemos hecho basura y la seguimos haciendo.


#46 zeodryen

Hola Alberto,

Quizá me caiga un proyecto de visualización de datos geográficos en web. Los datos están trabajados en arcGIS. Con qué herramientas o recursos me aconsejarías abordar el proyecto?

Si es para la Web, tal vez CartoDB? Depende bastante del tamaño de los datos, supongo. ArcGIS también tiene una herramienta online, por cierto.


#47 doxrealm

Buenas Alberto,
Podrías recomendarme:
-Tres libros sobre storytelling, visualización de datos y periodismo de datos.
-Blogs o personas que deba seguir en este campo.
-Cursos o carreras en España.

He visto este curso que ofrecen en Miami:
www.thefunctionalart.com/2014/11/new-offering-data-journalism-and.html
Supongo que en España aún no habrá nada similar, o sí? Cuanto cuesta?

Muchas gracias!

En esta página tienes todas esas recomendaciones (libros, artículos, blogs, etc.):

www.thefunctionalart.com/2012/10/recommended-readings-for-infographics

Es una lista muy larga, lo sé... Pero todo es empezar.

Ese curso en Miami que has visto es, en realidad, nuestro Master de dos años a tiempo completo. Si no recuerdo mal, el precio es similar al de otros programas parecidos en EEUU, unos 30.000 dólares al año. En España tienes el Master de periodismo de datos de El Mundo:

www.escuelaunidadeditorial.es/masteres/master-en-periodismo-de-investi

Y este de Deusto:

www.postgrado.deusto.es/cs/Satellite/estudiantes/es/buscador-de-postgr

Dicho esto, yo creo que lo mejor es empezar uno mismo a hacer sus pinitos en casa. Hay muchísimos recursos de aprendizaje gratuitos en Internet. Y, si no son gratuitos, sí tienen precios razonables, como la serie de cursos sobre "Data Science" de Coursera, que creo que son como 30 ó 40 euros por cada curso de seis semanas:

www.coursera.org/specializations/jhudatascience


#94 rinconcito

Añado: He aplicado transparencia, colores por continentes y área según población del país.

Al ponerte encima de un país sale su nombre y aparece un trazo negro en el círculo.

Los colores son algo feos y falta la leyenda.

i.imgur.com/X2AWdIt.png

¿Cómo lo ves? Mil gracias!

Usa los colores para identificar continentes. Si no, no uses diferentes colores. La línea de tendencia no necesita ser tan gruesa. La puedes hacer mucho más finita, negra, y de puntitos, en vez de continua. Creo que se verá más elegante.

Modifica el eje vertical. Usa múltiplos de 25 o de 50. Creo que se entenderá mejor.

Por lo demás, muy bien. A ver si alguien más se anima a darte ideas!


#61 Raditz

Hola,

¿Hacia qué camino evoluciona la visualización de datos? Esto tiene relación a que parece que esté todo inventado y todo lo 'innovador' venga de gente que repite una y otra vez el mismo concepto sentado desde un sillón o de conferencia en conferencia. Ocurre como con el modelo Parallax, ahora de moda cuando lleva usándose años.

Yo creo que es muy importante seguir repitiendo los mismos conceptos, sea desde un sillón o desde donde sea, puesto que la visualización no es un lenguaje universal todavía. Además, para innovar, primero es necesario conocer los conceptos fundamentales muy bien. A veces menciono a Picasso y a Jackson Pollock para explicar esto. Sí, sus trabajos más famosos fueron muy innovadores y sorprendentes, pero antes de ellos, ambos pasaron muchos, muchos años practicando, copiando a maestros, aprendiendo las técnicas pictóricas tradicionales, y haciendo arte figurativa.

Dicho esto, hay innovación en visualización, desde luego. El trabajo de www.jasondavies.com/ me parece muy interesante. Con un punto más artístico, me interesa lo que hacen Giorgia Lupi www.accurat.it/, Santiago Ortiz (moebio.com/) y Jer Thorp (blog.blprnt.com/)

También me intriga actualmente las posibilidades de combinar la visualización tradicional con realidad virtual, sistemas de detección de movimiento (para la manipulación de datos en 3D), etc.


#22 Guetta

qué opinas de CartoDB ?

Me parece una herramienta fantástica, sin duda alguna.


#4 aurim9

Hola Alberto,

En este momento estoy terminando una serie de cursos en Udacity sobre análisis de datos, el último de ellos es Visualización de datos con d3.js. Mi pregunta es: ¿Crees que es mejor aprender a usar a fondo una herramienta de alto nivel como Tableau o tener más flexibilidad con librerías javascript como d3 o dimple.js? En mi caso me interesa más la parte del análisis de datos relacionada con machine learning pero también quiero ser capaz de comunicar correctamente los resultados. ¿Qué herramientas aconsejas/usas?

Gracias

Si te interesa analizar datos, Tableau está bien, pero para mí lo mejor sería meterse de lleno con R y bibliotecas de ese lenguaje como ggplot2. Hay un montón de recursos de aprendizaje gratuitos en Internet. R tiene un montón de material para Machine Learning, creo (no soy un experto, hablo basado en lo que una colega de aquí de Miami que es una super-geek, me ha contado).

Para gráficos que vayas a publicar en dispositivos digitales es recomendable Javascript. D3.js está muy de moda y es muy poderoso, pero también difícil. Es mejor comenzar con Javascript elemental y bibliotecas que te permitan crear gráficos rápidamente, como Highcharts y similares.

Luego, como a otro lector, te recomiendo MUCHO que le eches una ojeada a www.quadrigram.com, de los chicos de Bestiario. Te deja no sólo crear visualizaciones interactivas complejas de forma muy divertida, sino también páginas web enteras. Y, una vez que lo tienes todo, te puedes bajar todos los archivos HTML, CSS, y Javascript. Yo la estoy recomendando este semestre aquí en la Universidad de Miami.


#89 prqt

Conoces Ushahidi? Depende de la entidad de la que hables, se adapta muy bien (recogida de datos y visualización):

www.ushahidi.com

No, no lo conocía. Le echaré una ojeada. Gracias!


#35 GoDie

Hace unos meses Epic hizo 'contest' sobre Big Data + Realidad Virtual.... ¿va a pegar fuerte y no solo en juegos/experiencias sino tambien en temas de visualización y más serios?

Tenemos a Google VS. Microsoft en la RA y Oculus/Facebook VS. Valve/HTC en la RV haciendo inversiones multimillonarias por lo que tendrán interés es sacar todo esto adelante y aveces hasta personalmente creo hay muchas empresas gastándose/invirtiendo mucho dinero en algo que todavía al menos a mi me da la impresión que va para largo, sobretodo dada la necesidad de potencia de calculo para mostrar 3d stereo y la falta de un más que necesario eye tracking/foveat rendering todavía en los nuevos HMD que saldrán en el 2016. También a AMD Vs. Nvidia que seguramente vieron la necesidad de potencia y una gran oportunidad para vender tarjetas TOP a pares montándose el tren de la RV y colaborando estrechamente con la RV. ¿que opinas? ¿va ir RV por cojones por las inversiones tanto en ocio como en usos más serios?

No soy nada, nada bueno haciendo predicciones, de verdad. Yo le veo potencial no sólo a la realidad virtual, sino a todo lo que lleve a hacer las visualizaciones más interactivas y a que esa interactividad sea más natural y sencilla. Hace un tiempo me enseñaron un prototipo de visualización interactiva en 3D en Microsoft (sí, Microsoft sigue innovando...) que me dejó maravillado. Te dejaba importar cualquier base de datos del Censo de EEUU y mezclarla con cualquier otra, después te dejaba escoger cualquier forma gráfica que quisieses (histogramas, gráficos de dispersión, mapas, etc.) hacer zoom, rotar los gráficos... Vamos, lo que quisieses. La exploración de los datos la podías hacer en un prototipo de Surface de tamaño gigantesco o en varios monitores vinculados.


#88 rinconcito

Muchas gracias, Alberto. Oye, pues yo voy a aprovechar y, si cuela, cuela.

Estoy haciendo un ejercicio de data visualization. En este caso, quiero mostrar la correlación entre la puntuación en el informe PISA y ciertas variables. Estoy en una primera fase y me piden que tenga feedback de varias personas y, bueno, sería una pasada tener el tuyo.

Esto es lo que he hecho por ahora basándome en un trabajo de Peter Cook:

i.imgur.com/wfYe6Ha.png
i.imgur.com/akAr0x1.png

¿Crees que es la forma correcta de visualización? Al pasar por encima de los círculos te dice qué país es cada uno. ¿Debería codificar otra variable en el área de los círculos? ¿Hacer el área proporcional al valor en el eje Y como el famoso gráfico de NYT?

graphics8.nytimes.com/packages/images/newsgraphics/2012/0510-tech-ipos

¡Mil gracias!

Cuela, cuela. Todavía sigo entrando por aquí de vez en cuando.

El gráfico de dispersión es lo mejor aquí, puesto que la correlación es tan clara, así que está estupendo. Qué significan los colores? Eso debe estar indicado en el gráfico. Sobre si poner otra variable usando el tamaño de los círculos, pues depende. Qué variable sería? Población? Si lo haces así, cuidado con la opacidad/transparencia. Algunos de los círculos pueden volverse difíciles de ver.


#29 --93350--

[Usuario deshabilitado]

Pues no sé. Eso sí, la evolución por selección natural es un algoritmo con grandes conocimientos de diseño!